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工业之眼,中国制造离不开机器视觉
发布时间: 2019-04-09
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机器视觉在国际和国内的发展阶段是不一样的。在国际的话可以用八个字来概括就是:历久弥新、广泛应用。从全球范围来看机器视觉的发展主要经过了起源、初步的发展、蓬勃的发展和广泛的应用四个阶段,现在已经进入了稳定的增长期,它已经过了爆发的增长阶段。

机器视觉作为人工智能的核心技术、全球智能的“慧眼”,很大程度上影响着人工智能的进步,无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。可以预见,在未来的1-2年内,机器视觉定会成为各国抢占智能市场的必争之地。据透明市场研究(Transparency Market Research)发布的市场报告,机器视觉增长迅速,我国增速最大。2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。美国约占50%,日本紧随其后。我国起步较晚,但发展迅速,随着中国十三五规划强调制造业技术创新和中国制造2025战略的深入推进,我国的机器视觉将迎来爆发增长。2015年我国市场规模达3.5亿美元,增速为全球首位,约22.2%。到2021年,机器视觉全球市场价值预计将达285亿美元,2016-2020年期间,以8.4%的复合年增长率增长,而中国将维持20%的增长率,远大于世界平均水平。另一方面,从计算机视觉的发展前景看,全球市场规模2016年后发展极为迅速。考虑到机器视觉与计算机视觉相融相通,步伐同步,可以断定机器视觉广阔前景。

视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此对观测与被观测者都不会产生任何损伤,安全可靠。理论上,人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微波、超声波等,而机器视觉则可以利用这方面的传感器件形成红外线、微波、超声波等图像。另外,人无法长时间地观察对象,机器视觉则无时间限制, 而且具有很高的分辨精度和速度。

所以,机器视觉应用领域十分广泛,可分为工业、科学研究、军事和民用4大领域。机器视觉广泛运用于仪表板智能集成测试系统、金属板表面自动控伤系统、汽车车身检测系统、纸币印刷质量检测、智能交通管理、金相分析、医学成像分析、流水线生产检测等等。

目前, 机器视觉最大应用领域:电子及半导体领域,高性能、精密的专业设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛,比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业,从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上,半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。

 

深圳星上维智能科技有限公司就是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业,是由一支中国深圳大学机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。

星上维智能科技拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统、机器人三维视觉检测系统、、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

总之,无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开人工智能,离不开计算机视觉。